Trascrizione automatica
I servizi di trascrizione automatica trasformano i contenuti audio, video e grafici in testo per permettere ai sistemi di IA di elaborarli più facilmente.
Come funziona la trascrizione automatica?
Il processo di trascrizione automatica, al contrario della trascrizione manuale, trasforma in autonomia contenuti di varia natura in forme testuali. Questi possono così essere più facilmente elaborati dai modelli di apprendimento automatico.
I dati audio sono così scomposti e identificati facendo uso di meta tag descrittivi, che li rendono immediatamente riconoscibili agli algoritmi. Solitamente, i dati vocali si estraggono da interviste registrate, chiamate al servizio clienti, registrazioni e telefonate agli assistenti virtuali. I dati visivi e grafici sono invece annotati, processati e trascritti direttamente sotto forma di testo.
Audio Transcription
La trascrizione audio viene usata per allenare gli algoritmi a identificare i suoni nelle tracce vocali per varie combinazioni multilingua.
Image Transcription
L’annotazione e la trascrizione di dati visivi migliora i sistemi di computer vision e di riconoscimento dei pattern.
Speech Transcription
L’attività di trascrizione vocale è utile ad allenare gli algoritmi di riconoscimento vocale e i chatbot, per rendere l’esperienza utente migliore.
